.NET Developer Master con C# e IA – Desarrollo Backend Profesional y Arquitectura Cloud en Azure | AI-200
Nuestro NET Developer Master es un programa en vivo para desarrollar, probar y operar aplicaciones .NET en producción. Se organiza en tres niveles: backend con C# y .NET 10, aplicaciones web y APIs con ASP.NET Core, y arquitectura cloud con Azure.
El trabajo técnico cubre C# moderno, acceso a datos con SQL Server y Entity Framework Core, pruebas automatizadas, seguridad, modernización de un sistema heredado, integración continua, despliegue en Azure, arquitecturas orientadas a eventos e inteligencia artificial integrada en la aplicación. GitHub Copilot se usa como asistente en diseño, desarrollo y documentación.
Cada nivel cierra con una demostración técnica y nuestro programa termina con la defensa del proyecto integrador. Incluye la preparación técnica para el examen Microsoft AI-200 (Azure AI Cloud Developer Associate): soluciones contenerizadas, servicios de datos, consumo de servicios de Azure, seguridad, monitoreo y resolución de problemas.
Nuestro programa está dirigido a desarrolladores .NET, ingenieros de software y perfiles backend o full stack con experiencia previa en programación y en C#, que buscan especializarse en .NET y Microsoft Azure, o incorporar datos e IA a sus soluciones.
Objetivos del Programa
- Desarrollar aplicaciones backend con C# 14 y .NET 10 y arquitectura por capas.
- Modelar y consultar datos con SQL Server y Entity Framework Core 10.
- Asegurar la calidad con pruebas xUnit, depuración y GitHub Copilot, revisando el código generado.
- Construir APIs REST con ASP.NET Core documentadas con OpenAPI.
- Proteger aplicaciones con Identity y JWT y prevenir vulnerabilidades OWASP Top 10.
- Modernizar sistemas heredados de .NET Framework y WebForms hacia .NET 10.
- Desarrollar paneles con Blazor y automatizar con GitHub Actions.
- Contenerizar con Docker y desplegar en Azure Container Apps con Key Vault.
- Implementar arquitecturas orientadas a eventos con Service Bus y Azure Functions.
- Integrar inteligencia artificial con RAG y agentes con Microsoft Agent Framework.
- Operar en producción con Application Insights y optimizar costos en Azure.
- Defender un proyecto integrador y recibir orientación para Microsoft AI-200.
Contenido Temático del Programa✓ Temario actualizado
Nota: 60 horas en vivo, organizadas por niveles con sprints de trabajo. Al inscribirte, obtendrás acceso a AulaDiser.club y materiales oficiales.

Backend Profesional con C# y .NET 10
Desarrollo backend profesional con C# 14 y .NET 10: arquitectura por capas, SQL Server, Entity Framework Core y desarrollo asistido por IA.
SPRINT 1 · 5 hC# moderno
- Sintaxis esencial de C# para quien viene de otro lenguaje
- Tipos, colecciones y clases en C#
- Records y pattern matching con C# 14 y .NET 10
- Nulabilidad y manejo seguro de valores nulos
- Novedades de C# 14 y .NET 10
- Consulta y manipulación de datos con LINQ y expresiones lambda
- Programación asíncrona con async/await, tareas y cancelación
SPRINT 2 · 5 hDiseño, arquitectura y desarrollo con IA
- Construcción de tipos con programación orientada a objetos
- Interfaces, abstracciones y composición
- Principios SOLID y detección de código que los viola
- Arquitectura por capas: dominio, aplicación e infraestructura
- Inyección de dependencias en .NET
- Desarrollo guiado por especificaciones: del requerimiento al plan de tareas
- Generación de código con agentes de IA y revisión contra la especificación
- Flujo profesional con Git: ramas, commits y pull requests
- Code review entre compañeros
SPRINT 3 · 5 hDatos con SQL Server y EF Core
- Modelado relacional y normalización en SQL Server
- Llaves, relaciones y restricciones
- Consultas, joins y agregaciones con T-SQL
- Índices y planes de ejecución
- Persistencia de datos con Entity Framework Core 10
- Relaciones uno a muchos y muchos a muchos con EF Core
- Migraciones del modelo de datos
- Consultas eficientes y el problema N+1
- Transacciones
SPRINT 4 · 5 hCalidad, depuración y Demo Day
- Pruebas unitarias con xUnit
- Criterios de una buena prueba: qué probar y qué no
- Dobles de prueba con mocks y stubs
- Revisión de pruebas generadas por IA
- Depuración con Visual Studio: breakpoints e inspección
- Lectura de excepciones y stack traces
- Logging en .NET
- Code review cruzado
- Demo Day: presentación del núcleo del sistema y defensa de dos decisiones de diseño

Aplicaciones Web, Seguridad y Modernización con ASP.NET Core
APIs REST con ASP.NET Core, seguridad con Identity y JWT, modernización de sistemas heredados en .NET Framework y paneles con Blazor.
SPRINT 1 · 5 hASP.NET Core, APIs y procesos de la aplicación
- Pipeline, middleware y configuración en ASP.NET Core
- APIs con minimal APIs y controladores
- Diseño REST, validación y manejo de errores
- Documentación de APIs con OpenAPI
- Consumo de APIs externas con HttpClient
- Procesos en segundo plano con BackgroundService
- Tareas programadas y avisos automáticos
SPRINT 2 · 5 hSeguridad
- Autenticación con ASP.NET Core Identity
- Tokens JWT para APIs
- Autorización con roles y políticas
- Protección de la API: validación de entrada, CORS y límite de peticiones
- Pruebas de integración de la API protegida
- Vulnerabilidades OWASP Top 10 en aplicaciones .NET
- Manejo de secretos y configuración segura
- Code review de seguridad, incluido el código generado por IA
SPRINT 3 · 5 hModernización de un sistema heredado
- Lectura de código .NET Framework y WebForms
- Procedimientos almacenados y acceso a datos con ADO.NET y Dapper
- Pruebas de caracterización antes de modificar el código
- Migración gradual con el patrón strangler fig
- Criterios para decidir entre migrar o envolver
- Migración a .NET 10 con agentes de IA y especificaciones
- Integración con el proyecto y validación de equivalencia
SPRINT 4 · 5 hPanel web, integración continua y Demo Day
- Componentes y consumo de la API con Blazor
- Panel con reportes del proyecto en Blazor
- Integración continua con GitHub Actions
- Logging estructurado y trazas con Aspire
- Demo Day: presentación de la aplicación y defensa de decisiones de seguridad y modernización

Arquitectura Cloud e Inteligencia Artificial con Azure
Arquitectura cloud en Azure: despliegue con Aspire y Container Apps, arquitectura orientada a eventos, agentes de IA con Microsoft Agent Framework y operación en producción.
SPRINT 1 · 5 hDespliegue seguro y continuo en Azure
- Contenedores con Docker para aplicaciones .NET
- Aprovisionamiento y despliegue con Aspire y Azure Developer CLI
- Escalado y revisiones en Azure Container Apps
- Despliegue continuo desde GitHub Actions
- Gestión de secretos con Azure Key Vault
- Identidades administradas: sin contraseñas en el código
SPRINT 2 · 5 hArquitectura orientada a eventos y rendimiento
- Colas y temas con Azure Service Bus
- Comunicación desacoplada entre servicios
- Procesamiento de eventos con Azure Functions
- Reintentos, tiempos de espera y circuit breaker
- Mensajes fallidos y reprocesamiento
- Caché distribuida con Azure Managed Redis
- Code review de arquitectura
SPRINT 3 · 5 hInteligencia artificial integrada
- Embeddings y búsqueda vectorial en SQL Server con EF Core 10
- Agentes con Microsoft Agent Framework y modelos en Microsoft Foundry
- Agente que responde sobre los datos del sistema (RAG)
- Agente con herramientas que ejecuta acciones del sistema
- Evaluación de agentes con casos de prueba
- Control de costos y límites de uso de IA
SPRINT 4 · 5 hOperación en producción y Defensa técnica
- Monitoreo con Application Insights: alertas y tableros
- Diagnóstico y resolución de un incidente en producción
- Medición y optimización de costos en Azure
- Orientación para la certificación AI-200 (1 h)
- Defensa técnica: presentación del sistema completo, su arquitectura y su costo de operación
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