Python FullStack Developer Master – Aplicaciones Web, Data Science e IA

El Python FullStack Developer Master es un programa online en vivo diseñado para formar desarrolladores capaces de construir aplicaciones completas combinando Python, Flask, PostgreSQL y React. Aprenderás a crear APIs seguras, automatizar procesos, gestionar datos y desplegar proyectos en la nube mientras integras IA generativa y GitHub Copilot para acelerar tu desarrollo profesional.

Este programa es ideal para quienes buscan dominar el desarrollo fullstack moderno, optimizar flujos con automatización e implementar inteligencia artificial en aplicaciones reales. Incluye preparación para la certificación PCEP™ del Python Institute.

Nuestro programa está dirigido a programadores, ingenieros de software, freelancers y estudiantes que desean dominar Python y el desarrollo fullstack profesional. Ideal para quienes buscan crear aplicaciones web completas, automatizar procesos empresariales y aplicar IA generativa en sus proyectos.

Objetivos del Programa

  1. Dominar Python desde fundamentos hasta programación orientada a objetos aplicando buenas prácticas profesionales.
  2. Automatizar tareas con scripts, Pandas, NumPy, web scraping y visualización básica de datos.
  3. Construir APIs REST seguras con Flask, SQLAlchemy, autenticación JWT y validaciones robustas.
  4. Gestionar bases de datos con PostgreSQL aplicando modelado relacional, migraciones y consultas eficientes.
  5. Desarrollar frontends profesionales con React usando componentes, hooks, rutas y consumo de APIs.
  6. Integrar aplicaciones fullstack conectando Flask y React con seguridad y comunicación cliente-servidor.
  7. Aplicar seguridad avanzada en backends: roles, hashing, protección contra ataques y gestión de errores.
  8. Implementar IA generativa con OpenAI API y GitHub Copilot para acelerar código, pruebas y documentación.
  9. Automatizar flujos de trabajo integrando Slack, CI/CD y monitoreo básico con Python.
  10. Prepararse para la certificación oficial PCEP™ mediante repaso, simulacro y estrategia profesional.

Python FullStack Developer Master – Aplicaciones Web, Data Science e IA

Contenido Temático del Programa

Nota: Los módulos y la profundidad de los temas se ajustan según la modalidad que elijas: Mastery, Profesional o Master. Al inscribirte, obtendrás acceso a AulaDiser.club, donde podrás consultar el temario final correspondiente a tu paquete, junto con todos los recursos y beneficios incluidos.

Fundamentos Profesionales de Python

Módulo 1: Fundamentos Profesionales de Python Python

  1. Instalación de Python y entorno de desarrollo
  2. Tipos de datos y estructuras básicas (listas, tuplas, diccionarios)
  3. Condicionales, bucles y operadores lógicos
  4. Funciones: argumentos, retorno y alcance
  5. Programación orientada a objetos (POO) básica
  6. Manejo de errores y excepciones (try, except)
  7. Buenas prácticas y legibilidad del código (PEP8)
  8. Introducción a entornos virtuales y pip
Automatización y Procesamiento de Datos

Módulo 2: Automatización y Procesamiento de Datos Python

  1. Lectura y escritura de archivos: TXT, JSON, CSV
  2. Automatización básica con scripts de Python
  3. Web scraping con requests y BeautifulSoup
  4. Manipulación de datos con Pandas
  5. Cálculos y estructuras multidimensionales con NumPy
  6. Consumo de APIs REST y autenticación básica
  7. Visualización de datos con matplotlib (introductorio)
  8. Proyecto: script de automatización con carga y limpieza de datos
Desarrollo de Back-End con Flask y PostgreSQL

Módulo 3: Desarrollo de Back-End con Flask y PostgreSQL Flask

  1. Introducción a Flask y estructura de proyectos
  2. Rutas, métodos HTTP y blueprint
  3. Bases de datos relacionales y SQLAlchemy ORM
  4. Creación y migración de modelos (CRUD completo)
  5. Autenticación de usuarios con tokens JWT
  6. Gestión de errores y validaciones personalizadas
  7. Arquitectura de API modular y escalable
  8. Pruebas básicas con Postman
Front-End con React e Integración Full Stack

Módulo 4: Front-End con React e Integración Full Stack React

  1. Introducción a React: JSX, componentes y props
  2. Estado y eventos con useState y useEffect
  3. Formularios controlados y validaciones en frontend
  4. Consumo de API con fetch y axios
  5. Manejo de rutas con React Router
  6. Estilos básicos con CSS y componentes reutilizables
  7. Integración con backend Flask (login, datos, seguridad)
  8. Debugging en frontend y buenas prácticas
Proyecto Final Profesional: Aplicación Web Full Stack

Módulo 5: Proyecto Final Profesional: Aplicación Web Full Stack Python

  1. Planeación del proyecto: objetivos, diseño, tecnologías
  2. Implementación de CRUD completo con Flask y React
  3. Autenticación y conexión segura cliente-servidor
  4. Despliegue del proyecto en AWS (o Heroku)
  5. Presentación del proyecto y retroalimentación final
Flask Avanzado: Seguridad, Roles y Consumo de APIs Externas

Módulo 6: Flask Avanzado: Seguridad, Roles y Consumo de APIs Externas Python

  1. Organización avanzada del proyecto con Application Factory
  2. Modularización profesional usando Blueprints
  3. Implementación de sistemas de roles y permisos (admin, user, etc.)
  4. Autenticación persistente con Flask-Login y manejo de sesiones
  5. Seguridad en contraseñas con hashing (bcrypt)
  6. Protección de endpoints con JWT y validación de tokens
  7. Gestión centralizada de errores y respuestas del API
  8. Consumo de APIs externas (clima, pagos, OpenAI, etc.) con requests y httpx
  9. Integración de datos externos al backend y almacenamiento en PostgreSQL
  10. Protección contra ataques comunes: CSRF, XSS y validaciones de entrada
  11. Logging de eventos y monitoreo básico de errores
  12. Taller práctico: Crear una app con login de roles, panel de administración y consumo de una API externa
IA Generativa y GitHub Copilot para Desarrolladores Python

Módulo 7: IA Generativa y GitHub Copilot para Desarrolladores Python Copilot

  1. Introducción a GitHub Copilot y su uso en VS Code
  2. Generación de funciones, clases y documentación automática
  3. Uso responsable y validación del código generado
  4. Introducción a la API de OpenAI (ChatGPT / GPT-4)
  5. Automatización de prompts: generar scripts desde texto
  6. Generación de documentación técnica con IA
  7. Casos de uso: IA como asistente de pruebas, refactorización y QA
  8. Taller práctico: Automatizador inteligente con Copilot + OpenAI
Preparación para Certificación Oficial PCEP?

Módulo 8: Preparación para Certificación Oficial PCEP?

  1. Introducción al examen PCEP™ (estructura, requisitos y registro)
  2. Revisión de contenidos oficiales:
  3. Fundamentos de Python
  4. Estructuras de control
  5. Funciones y excepciones
  6. Colecciones de datos
  7. Simulacro de examen con retroalimentación
  8. Estrategia de estudio final y recursos gratuitos
  9. Acompañamiento para registro oficial (opcional)


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